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임베딩
1) 내가 가지고 있는 값 벡터화
2) 벡터 차원에 제각각 위치값을 가진 것 존재
3) 입력값을 벡터화(사용자 입력 값)
4) 벡터화 한 것 중에 거리가 가장 가까운 것 출력 (cosin 함수 1에 가까울 수록)
정보가 없는 값에 대한 결과 출력하기 => 임베딩으로 가능 ** 상담원 만드는 데에 유용
최근접 임베딩 값을 출력한다
현재 GPT는 2021년 9월 이후의 정보를 수집 못했다 => 임베딩을 이용해서 역할 / 내용을 전달해서 내가 원하는 값을 출력할 수 있다 (gpt 가 대답하는게 아니라 내가 가지고 있는 정보값, 임베딩 값을 이용해서 대답할 수 있다.)
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